En ny virkelighed for implementering af AI

I de seneste år har kunstig intelligens (AI) gennemgået en bemærkelsesværdig transformation og har fundet sin plads som en uundværlig teknologi i mange organisationer. Lige nu oplever vi dog tre signifikante ændringer i, hvordan AI implementeres og anvendes – og det revolutionerer måden, vi tænker på og drager fordel af AI-teknologier. Disse ændringer omfatter overgangen fra specifikke til generelle anvendelser af AI, forenkling af implementeringsprocessen og øget adgang til generelt trænede modeller.

Læs med her, hvor vi udforsker de tre væsentlige ændringer og diskuterer, hvordan virksomheder fremover skal anvende AI for at skabe værdi for kunder, medarbejdere og andre interessenter.

Fra isolerede processer til generelle anvendelser

Traditionelt har implementeringen af AI i virksomheder været fokuseret på at optimere specifikke, isolerede processer. Virksomheder har typisk anvendt AI til at automatisere gentagne opgaver, analysere store datamængder eller assistere med specialiserede funktioner. For eksempel kunne AI bruges til at automatisere besvarelsen af kundeforespørgsler via chatbots, forudsige salgsprognoser baseret på historiske data, eller optimere lagerstyring ved hjælp af maskinlæringsalgoritmer.

Med fremkomsten af generelle AI-modeller (foundation models) har denne tilgang dog ændret sig fundamentalt. De nye avancerede modeller er mere alsidige og kan anvendes på tværs af en bred vifte af funktioner inden for virksomheden. Dermed vil AI fremover blive en mere integreret del af den daglige drift og bidrage til at øge effektiviteten, innovationen og konkurrencedygtigheden på tværs af hele organisationen.

Forenkling af implementeringsprocessen

Tidligere krævede implementeringen af AI-løsninger omfattende forberedelse og betydelige investeringer. Virksomheder skulle opbygge passende infrastruktur, anskaffe avanceret hardware, og ansætte specialiserede medarbejdere med ekspertise inden for maskinlæring og dataanalyse.

I dag har teknologiske fremskridt gjort implementeringen af AI betydelig enklere og mere tilgængelig. En af de mest markante ændringer er introduktionen af cloud-baserede AI-løsninger og on-demand tjenester, der gør det muligt for virksomheder at integrere avanceret AI uden at skulle investere i dyre infrastrukturer eller ansætte specialister. Virksomheder behøver ikke længere dyre datacentre og servere, da cloud-baserede AI-tjenester gør det muligt at skalere op og ned efter behov. Og det øger tilgængeligheden for AI for alle virksomhedsstørrelser.

Microsofts Co-pilot er et fremragende eksempel på, hvordan implementeringen af AI-løsninger er blevet forenklet. Det kræver ingen kompleks installation eller speciel hardware – Co-pilot er blot en funktion, der er tilgængelig direkte fra brugerens skrivebord.

Mindre behov for specialiserede kompetencer

Tidligere krævede effektiv brug af AI-løsninger ansættelse af specialiserede datascientists og maskinlæringseksperter, hvilket ofte var både dyrt og udfordrende, især for mindre virksomheder. I dag er mange AI-løsninger designet til at være mere brugervenlige, og dermed kræver de ikke dyb teknisk ekspertise. Mange platforme tilbyder intuitive grænseflader og automatiserede værktøjer, der gør det muligt for medarbejdere uden specialiseret viden at implementere og drage fordel af AI.

Adgang til generelt trænede modeller

Tidligere krævede effektiv anvendelse af AI, at virksomheder selv trænede egne modeller på interne datasæt, hvilket ofte var både tidskrævende og ressourceintensiv. I dag har mange virksomheder mulighed for at bruge generelt trænede modeller, der allerede er blevet udviklet og optimeret af specialiserede AI-udbydere. Og disse modeller kan udføre en bred vifte af opgaver med høj nøjagtighed uden behov for yderligere tilpasning.

Fremtiden for implementering af AI

De tre afgørende ændringer i AI teknologien betyder, at det i dag er blevet nemmere for virksomheder at komme i gang med AI og opnå konkrete fordele. Derfor kan du med fordel begynde at overveje, hvordan AI kan styrke forskellige aspekter af din forretning?